IEEE 802.16網路以支持向量機配置頻寬
近幾年無線寬頻網路崛起,寄望WiMAX可以取代最後一哩,雖然WiMAX有QoS的設計,但是對於Call Admission Control、Bandwidth Allocation、Scheduler並沒有實際定義,給予廠商彈性設計。本篇論文提出以機器學習的方式依據網路狀態動態配置頻寬,以符合實際頻寬需求。 由於BS在配置頻寬的時候並沒有SS佇列的訊息,使得BS無法配置適合的頻寬,達到較好的效能,尤其是有期限的rtPS封包最為明顯。在系統負載較高的環境下,容易導致封包遺失提升,吞吐量降低的情形發生。因此本研究提出了支持向量機的方式,收集大量Training Data,訓練成動態頻寬配置...
Main Authors: | 李俊毅, Li, Chun-Yi |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0095753011%22. |
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