粗化數據之統計分析
本文討論在抽樣調查中被視為隨機集合模型的樣本，並試著架構基於模糊統計邏輯的粗化數據(coarse data)之理論與特性。因為有些抽樣調查中的數據可以視為隨機集合模型所得出的新數據。如何應用數學分析方法，配合軟計算技術以達到有效之資料處理與統計分析就是本研究之重點。我們將隨機抽樣樣本當作隨機實驗所做出來的結果，而這個論點可以幫助我們分析粗化數據。在探索抽樣調查的隨機集合和分佈的時候，機率測度論提供了很多種非精確數據給予統計學推測結論(statistical inference)，我們推廣傳統理論，以模糊集合及隸屬度為基礎，作為集合元素運算之依據。 關鍵字：粗化數據、隨機集合、隸屬度函數 =...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0091751018%22. |