類神經網路在汽車保險費率擬訂的應用
自1999年以來，台灣汽車車體損失險的投保率下降且損失率逐年上升，與強制第三責任險損失率逐年下降形成強烈對比，理論上若按個人風險程度計收保費，吸引價格認同的被保險人加入並對高風險者加費，則可提高投保率並且確保損失維持在合理範圍內。基於上述背景，本文採用國內某產險公司1999至2002年汽車車體損失保險資料為依據，探討過去保費收入與未來賠款支出的關係，在滿足不偏性的要求下，尋求降低預測誤差變異數的方法。 研究結果顯示：車體損失險存在保險補貼。以最小誤差估計法計算的新費率，可以改善收支不平衡的現象，但對於應該減費的低風險保戶，以及應該加費的高高風險保戶，以類神經網路推計的加減費系統具有較...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090358021%22. |