資料採礦技術在保險公司客戶保單貸款行為研究的應用
摘 要 過去對於保險資料的研究多採用傳統統計方法，然而保險公司龐大資料庫中蘊含的寶貴資訊可能因此被遺漏。 本研究目的是將資料採礦的技術應用到保險公司資料庫中的高雄縣市保戶保單貸款資料上，研究保戶利用保單貸款的行為，做為保險公司日後推行保單貸款的參考。 從整理過後的資料中，用不同抽樣方法抽出不同樣本大小以及不同是否貸款比例的樣本，將連續變數做轉換後，建立決策樹和類神經模型，透過統計上的變異數分析，討論四個因子對預測結果好壞的影響。選出最好組合的樣本大小、是否貸款比例（已貸款：尚未貸款）、抽樣方法、以及建立的模型。 最後將此最佳組合建立的C4.5決策樹轉換成規則，並探討其中正確率較高的幾項...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090354004%22. |