毀損資料推算之研究
直交性(Orthogonality) 的存在簡化了變異數分析的過程;但是毀損資料(Spoilt data)的發生破壞了直交往,使得資料分析過程複雜化,且降低了實驗的有效性。 若有人可給予毀損資料一正確的估計值,則資料分析的問題可以被處理得相當完滿。 本文探討估計毀損資料的各種方法以及採用這些估計值做分析時所引發的一些問題, 例如平方和的虛增使得檢定的顯著性微增。另外也討論以電子計算機來處理估計毀損 資料時純計算的部份。最後將各種估計方法做一總結,並討論估計值的性質。...
Main Authors: | , |
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國立政治大學
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ndltd-CHENGCHI-B20020072902013-01-07T19:25:38Z 毀損資料推算之研究 李小明 Li, Xiao-Ming 直交性 變異數分析 毀損資料 估計值 平方和 統計 ORTHOGONALITY SPOILT-DATA STATISTICS 直交性(Orthogonality) 的存在簡化了變異數分析的過程;但是毀損資料(Spoilt data)的發生破壞了直交往,使得資料分析過程複雜化,且降低了實驗的有效性。 若有人可給予毀損資料一正確的估計值,則資料分析的問題可以被處理得相當完滿。 本文探討估計毀損資料的各種方法以及採用這些估計值做分析時所引發的一些問題, 例如平方和的虛增使得檢定的顯著性微增。另外也討論以電子計算機來處理估計毀損 資料時純計算的部份。最後將各種估計方法做一總結,並討論估計值的性質。 國立政治大學 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002007290%22. text 中文 Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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直交性(Orthogonality) 的存在簡化了變異數分析的過程;但是毀損資料(Spoilt
data)的發生破壞了直交往,使得資料分析過程複雜化,且降低了實驗的有效性。
若有人可給予毀損資料一正確的估計值,則資料分析的問題可以被處理得相當完滿。
本文探討估計毀損資料的各種方法以及採用這些估計值做分析時所引發的一些問題,
例如平方和的虛增使得檢定的顯著性微增。另外也討論以電子計算機來處理估計毀損
資料時純計算的部份。最後將各種估計方法做一總結,並討論估計值的性質。
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