積分微分方程的數值解
本論文是以探討積分微分方程數值解的問題為主。此文中吾人皆先對問題本身做分析 ,討論其存在解,然後再用有限元素法,對連續性的問題做分解,使其變為一非線性 的方程組。而後藉由同倫(HOMOTOPY)法來解此非線性方程組。最後吾人可得到當區 間分割得愈小,真實解與數值解的誤差會愈小。也就是吾人所用之方法,為一個收斂 的方法。 本文共分兩部分,第一部分中,吾人討論一維的微分積分方程在有限區間的問題。於 此部分中,我們分了6個章節。第一節中,給了關於此問題的簡單介紹,並給序一些 必需的假設。第二節中,吾人可得到在第一節的假設下,假如原問題有真實解的話, 那麼此真實解絕對值的極大值(SUPREMUM)必不...
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國立政治大學
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ndltd-CHENGCHI-B20020058222013-01-07T19:24:50Z 積分微分方程的數值解 吳舜堂 WU, SHUN-TANG 積分微分方程 數值解 有限元素法 同倫法 變分法 LAGRANGE多項式 HOMOTOPY-METHOD VARIATIONAL-METHOD LERAY-SCHAUDER-DEGREE 本論文是以探討積分微分方程數值解的問題為主。此文中吾人皆先對問題本身做分析 ,討論其存在解,然後再用有限元素法,對連續性的問題做分解,使其變為一非線性 的方程組。而後藉由同倫(HOMOTOPY)法來解此非線性方程組。最後吾人可得到當區 間分割得愈小,真實解與數值解的誤差會愈小。也就是吾人所用之方法,為一個收斂 的方法。 本文共分兩部分,第一部分中,吾人討論一維的微分積分方程在有限區間的問題。於 此部分中,我們分了6個章節。第一節中,給了關於此問題的簡單介紹,並給序一些 必需的假設。第二節中,吾人可得到在第一節的假設下,假如原問題有真實解的話, 那麼此真實解絕對值的極大值(SUPREMUM)必不大於某個大於零的常數。第三節中, 吾人討論原方程的存在解,而證此存在解是經由LERAY-SCHAUDER DEGREE 定理得來的 。且在更強的條件下,會有存在唯一解。更而證明假如原來問題中函數不滿足所給予 的假設,那麼可經由修正(MODIFIED)原來的問題,也可得到原問題存在有解。第四 節中,對原來的方程,經由變分法(VARIATIONAL )的方法,把它變成一非線性的方 程組,而在某些條件下,吾人亦可得到此方程組有解。第五節中,吾人討論此非線性 方程組的數值解。並可得知,當區間分割的愈小,此數值解會更趨近實實的解。第六 節中,吾人給予平滑的多項式子空間來逼近真實解,結果可得到假如每個區間以(k +1)個點的LAGRANGE多項式來做內插(INTERPOLATION ),可知其收斂速度為O(Hk (big O),h 是分割區間的最大距離。 第二部分中,吾人所討論的是二維以上的積分微分方程在有界區域的問題,於此部分 中討論的與第一部分中類似,探討其存在,數值解等等問題。 最後吾人並給予一些例子,來加以印證我們所得到的結果。 國立政治大學 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002005822%22. text 中文 Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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積分微分方程 數值解 有限元素法 同倫法 變分法 LAGRANGE多項式 HOMOTOPY-METHOD VARIATIONAL-METHOD LERAY-SCHAUDER-DEGREE 吳舜堂 WU, SHUN-TANG 積分微分方程的數值解 |
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本論文是以探討積分微分方程數值解的問題為主。此文中吾人皆先對問題本身做分析
,討論其存在解,然後再用有限元素法,對連續性的問題做分解,使其變為一非線性
的方程組。而後藉由同倫(HOMOTOPY)法來解此非線性方程組。最後吾人可得到當區
間分割得愈小,真實解與數值解的誤差會愈小。也就是吾人所用之方法,為一個收斂
的方法。
本文共分兩部分,第一部分中,吾人討論一維的微分積分方程在有限區間的問題。於
此部分中,我們分了6個章節。第一節中,給了關於此問題的簡單介紹,並給序一些
必需的假設。第二節中,吾人可得到在第一節的假設下,假如原問題有真實解的話,
那麼此真實解絕對值的極大值(SUPREMUM)必不大於某個大於零的常數。第三節中,
吾人討論原方程的存在解,而證此存在解是經由LERAY-SCHAUDER DEGREE 定理得來的
。且在更強的條件下,會有存在唯一解。更而證明假如原來問題中函數不滿足所給予
的假設,那麼可經由修正(MODIFIED)原來的問題,也可得到原問題存在有解。第四
節中,對原來的方程,經由變分法(VARIATIONAL )的方法,把它變成一非線性的方
程組,而在某些條件下,吾人亦可得到此方程組有解。第五節中,吾人討論此非線性
方程組的數值解。並可得知,當區間分割的愈小,此數值解會更趨近實實的解。第六
節中,吾人給予平滑的多項式子空間來逼近真實解,結果可得到假如每個區間以(k
+1)個點的LAGRANGE多項式來做內插(INTERPOLATION ),可知其收斂速度為O(Hk
(big O),h 是分割區間的最大距離。
第二部分中,吾人所討論的是二維以上的積分微分方程在有界區域的問題,於此部分
中討論的與第一部分中類似,探討其存在,數值解等等問題。
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