季節性時間序列之預測─類神經網路模式之探討
本論文主要研究以類神經網路模式預測季節性時間序列之有效性。利用適 當地建構樣本訓練集,網路經訓練後可作為季節性時間序列之預測工具。 文中亦提出移動學習法以期提高預測之準確度。並以台灣地區每季進口商 品與勞務總值則作為實證之研究。此季節性時間序列因受離群值之影響而 增加其預測困難度。實證結果顯示類神經網路模式之預測表現較傳統之統 計方法優異,即使此序列受到離群值之干擾。 === We investigate the effectiveness of neural networks for predicting the future behavior of seasonal time seri...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002004239%22. |
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