時間數列之核密度估計探討

  對樣本資料之機率密度函數f(x)的無母數估計方法,一直是統計推論領域的研究重點之一,而且在通訊理論與圖形辨別上有非常重要的地位。傳統的文獻對密度函數的估計方法大部分著重於獨立樣本的情形。對於時間數列的相關樣本(例如:經濟指標或加權股票指數資料)比較少提到。本文針對具有弱相關性的穩定時間數列樣本,嘗試提出一個核密度估計的方法並探討其性質。 ===   For a sample data, the nonparametric estimation of a probability density f(x) is always one point of research problem in...

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Bibliographic Details
Main Authors: 姜一銘, Jiang, I Ming
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002002788%22.

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