如何在資料庫中發掘空間性週期關聯規則--以便利商店交易資料為例
資料發掘目前在傳統關聯式資料庫相關議題上已有不少研究，但如果能再整合空間和時間要素進來，將可從資料中發掘出更明確、更具體的知識。以往常使用統計分析方法來分析空間資料，不幸的是，統計分析方法仍有許多問題亟待解決。而Han等人利用概念樹發掘「多層次關聯規則」的技術已相當成熟，值得學習。在時間方面，另外有學者提出「週期關聯規則」的觀念。於是本研究便想結合以上研究的優點，希望能創造出新的應用。 本研究試著將「空間特性」和「週期關聯規則」結合，提出「空間性週期關聯規則」的想法。首先從相關文獻中分別瞭解目前空間、時間資料發掘領域的研究現況，從而整合相關研究，提出研究架構。再以動態網頁技術配合假想的台北市便...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002001644%22. |