貝氏雙相抽樣中魚群第一相樣本數的選取
Simth and Sedransk(1982)採用雙相抽樣的技術推估魚群年齡層的分布，並且在總成本給定的情形下，尋求使事後之前期望損失函數最小的一組最適第二相樣本數。由於期望損失函數過於複雜，而不易於計算處理，所以，他們考慮了一個較為簡單的近似事後之前期望損失函數，由此導出了近似的最適第二相樣本數之公式解。其後Jinn, Sedransk and Simth(1987)繼續探討選取最適第一相樣本數的問題。由於過程中的運算龐大複雜而無法導出公式解，因此Jinn, Sedransk and Simth便提出了近似法和電腦模擬法來解決最適第一相樣本數選取的問題。近似法中仍須使用程序曲折龐雜的演...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2010000164%22. |
| Summary: | Simth and Sedransk(1982)採用雙相抽樣的技術推估魚群年齡層的分布，並且在總成本給定的情形下，尋求使事後之前期望損失函數最小的一組最適第二相樣本數。由於期望損失函數過於複雜，而不易於計算處理，所以，他們考慮了一個較為簡單的近似事後之前期望損失函數，由此導出了近似的最適第二相樣本數之公式解。其後Jinn, Sedransk and Simth(1987)繼續探討選取最適第一相樣本數的問題。由於過程中的運算龐大複雜而無法導出公式解，因此Jinn, Sedransk and Simth便提出了近似法和電腦模擬法來解決最適第一相樣本數選取的問題。近似法中仍須使用程序曲折龐雜的演算法以求解，而電腦模擬法則更是必須先執行多次繁複的模擬抽樣後，再以演算法求解；雖然以此所得的解較為精準，但步驟仍難脫於繁瑣複雜。本文中，我們分別就給定各層抽樣率和比例抽樣的情況下，提出了如何藉由簡易的計算便可求得第一相樣本數粗估值的方法。
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