台灣地區失業率之預測分析
近年來由於亞洲金融風暴的肆虐，產生經濟不景氣，使得失業的問題逐漸受到社會所關注，本論文企圖以三個時間序列方法：1.單變量ARIMA模型；2.轉換函數(TF)模型；3.向量自迴歸(VAR)模型來建立台灣地區的失業率時間序列預測模型。資料則是利用台灣地區民國75年1月至民國87年12月的失業率月資料作實證預測分析，為了知道資料是否來自時間趨勢模型，測試是否經過差分消掉一部份的記憶會發生預測的誤差，所以先以多步(multi-step)預測和一步(one-step)預測的方法計算出民國88年1月至88年12月預測值，而預測評估準則則採用(1)MAPE、RMSPE、MPE及泰爾不等係數(THEIL)；(...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001938%22. |