Méthodes d'apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux

Les méthodes d'apprentissage semi-supervisé constituent une catégorie de méthodes d'apprentissage automatique qui combinent points étiquetés et données non labellisées pour construire le classifieur. Dans la première partie de la thèse, nous proposons un formalisme d'optimisation géné...

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Bibliographic Details
Main Author: Sokol, Marina
Language:English
Published: Université Nice Sophia Antipolis 2014
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00998394
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/99/83/94/PDF/2014NICE4018.pdf