Apprentissage actif pour l'approximation de variétés

Apprentissage actif pour l'approximation de variétés

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L'apprentissage statistique cherche à modéliser un lien fonctionnel entre deux variables X et Y à partir d'un échantillon aléatoire de réalisations de (X,Y ). Lorsque la variable Y prend un nombre binaire de valeurs, l'apprentissage s'appelle la classification (ou discrimination...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Gandar, Benoît
Language:	fra
Published:	Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II 2012
Subjects:	[INFO:INFO_OH] Computer Science/Other [INFO:INFO_OH] Informatique/Autre [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other [SPI:OTHER] Sciences de l'ingénieur/Autre Apprentissage statistique Apprentissage actif Échantillonnage aveugle ou échantillonnage adaptatif Échantillonnage sélectif Plans d'expériences Approximation de variétés Discrépance Dispersion Maximin Minimax
Online Access:	http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00954409 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/95/44/09/PDF/GANDAR_2012CLF22293.pdf

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