Apprentissage actif pour l'approximation de variétés

Apprentissage actif pour l'approximation de variétés

Show other versions (1)

L'apprentissage statistique cherche à modéliser un lien fonctionnel entre deux variables X et Y à partir d'un échantillon aléatoire de réalisations de (X,Y ). Lorsque la variable Y prend un nombre binaire de valeurs, l'apprentissage s'appelle la classification (ou discrimination...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Gandar, Benoît
Language:fra
Published: Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II 2012
Subjects:
[INFO:INFO_OH] Computer Science/Other
[INFO:INFO_OH] Informatique/Autre
[SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other
[SPI:OTHER] Sciences de l'ingénieur/Autre
Apprentissage statistique
Apprentissage actif
Échantillonnage aveugle ou échantillonnage adaptatif
Échantillonnage sélectif
Plans d'expériences
Approximation de variétés
Discrépance
Dispersion
Maximin
Minimax
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00954409
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/95/44/09/PDF/GANDAR_2012CLF22293.pdf

Internet

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00954409
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/95/44/09/PDF/GANDAR_2012CLF22293.pdf

Similar Items