Tests combinatoires en analyse géométrique des données - Etude de l'absentéisme dans les industries électriques et gazières de 1995 à 2011 à travers des données de cohorte

La première partie de la thèse traite d'inférence combinatoire en Analyse Géométrique des Données (AGD). Nous proposons des tests multidimensionnels sans hypothèse sur le processus d'obtention des données ou les distributions. Nous nous intéressons ici aux problèmes de typicalité (comparai...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bienaise, Solène
Language:fra
Published: Université Paris Dauphine - Paris IX 2013
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00941220
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/94/12/20/PDF/bienaise_these.pdf
Description
Summary:La première partie de la thèse traite d'inférence combinatoire en Analyse Géométrique des Données (AGD). Nous proposons des tests multidimensionnels sans hypothèse sur le processus d'obtention des données ou les distributions. Nous nous intéressons ici aux problèmes de typicalité (comparaison d'un point moyen à un point de référence ou d'un groupe d'observations à une population de référence) et d'homogénéité (comparaison de plusieurs groupes). Nous utilisons des procédures combinatoires pour construire un ensemble de référence par rapport auquel nous situons les données. Les statistiques de test choisies mènent à des prolongements originaux : interprétation géométrique du seuil observé et construction d'une zone de compatibilité.La seconde partie présente l'étude de l'absentéisme dans les Industries Electriques et Gazières de 1995 à 2011 (avec construction d'une cohorte épidémiologique). Des méthodes d'AGD sont utilisées afin d'identifier des pathologies émergentes et des groupes d'agents sensibles.