Fusion de données géoréférencées et développement de services interopérables pour l'estimation des besoins en eau à l'échelle des bassins versants

• Main Author: Beaufils, Mickaël
• Language: FRE
• Published: Conservatoire national des arts et metiers - CNAM 2012
• Subjects: [SDU:STU] Sciences of the Universe/Earth Sciences; [SDU:STU] Planète et Univers/Sciences de la Terre; Fusion de données; Web SIG; Open Geospatial Consortium; Modèle web; Services Web; Infrastructure de Données Spatiales; Web Processing Service; Capteurs virtuels; Architecture orientée service; Analyse de sensibilité; Propagation de l'incertitude
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00922997; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/92/29/97/PDF/ThA_se_-_BEAUFILS_-_MickaA_l.pdf

De nos jours, la préservation de l'environnement constitue un enjeu prioritaire. La compréhension des phénomènes environnementaux passe par l'étude et la combinaison d'un nombre croissant de données hétérogènes. De nombreuses initiatives internationales (INSPIRE, GEOSS) visent à encourager le partage et l'échange de ces données. Dans ce sujet de recherche, nous traitons de l'intérêt de mettre à disposition des modèles scientifiques sur le web. Nous montrons l'intérêt d'utiliser des applications s'appuyant sur des données géoréférencées et présentons des méthodes et des moyens répondant aux exigences d'interopérabilité. Nous illustrons notre approche par l'implémentation de modèles d'estimation des besoins en eau agricoles et domestiques fonctionnant à diverses échelles spatiales et temporelles. Un prototype basé sur une architecture entièrement orientée services web a été développé. L'outil s'appuie sur les standards Web Feature Service (WFS), Sensor Observation Service (SOS) et Web Processing Service (WPS) de l'OGC. Enfin, la prise en compte des imperfections des données est également abordée avec l'intégration de méthodes d'analyse de sensibilité et de propagation de l'incertitude.