Contribution à la réduction des pertes d'informations dans l'industrie du bois

• Main Author: Jover, Jeremy
• Language: FRE
• Published: Université de Lorraine 2013
• Subjects: [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing; [SPI:SIGNAL] Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image; [INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing; [INFO:INFO_TS] Informatique/Traitement du signal et de l'image; [INFO:INFO_AU] Computer Science/Automatic Control Engineering; [INFO:INFO_AU] Informatique/Automatique; [PHYS:QPHY] Physics/Quantum Physics; [PHYS:QPHY] Physique/Physique Quantique; Pertes d'informations; nomenclature divergente; marquage dans la masse; Résonance quadrupolaire nucléaire; tomographie RX; anticipation production; Virtual Manufacturing; théorie des possibilités
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00921941; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/92/19/41/PDF/MA_moire_de_thA_se-_Jeremy_JOVER.pdf

La conservation des informations dans les industries dont le processus de transformation est divergent a toujours induit d'importantes contraintes, et en particulier dans l'industrie du bois. Les solutions de traçabilité existant à l'heure actuelle ne permettent pas de conserver ces informations tout au long du cycle de vie du produit bois. L'objectif de cette thèse est de montrer la faisabilité de deux concepts contribuant à la conservation de l'information : le paradigme de matière communicante et le paradigme de Virtual Manufacturing. Avec le premier, il est possible de conserver les informations relatives à l'origine du produit par l'intermédiaire d'un marquage chimique appliqué à l'ensemble de la matière, lequel marquage sera identifié par Résonance Quadrupolaire Nucléaire. Dans le deuxième paradigme nous anticipons l'évaluation des caractéristiques des produits finaux en numérisant la matière et en virtualisant les opérations de transformation. Grâce à cela, il est possible de déterminer les caractéristiques des produits réels en prenant en compte l'imperfection des données et des décisions.