Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo

Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo

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Cette thèse s'intéresse à la problématique de la classification automatique des séquences vidéo. L'idée est de se démarquer de la méthodologie dominante qui se base sur l'utilisation de caractéristiques conçues manuellement, et de proposer des modèles qui soient les plus génériques pos...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Baccouche, Moez
Language:fra
Published: INSA de Lyon 2013
Subjects:
[INFO:INFO_AI] Computer Science/Artificial Intelligence
[INFO:INFO_AI] Informatique/Intelligence artificielle
[SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing
[SPI:SIGNAL] Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
[INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing
[INFO:INFO_TS] Informatique/Traitement du signal et de l'image
Apprentissage de caractéristiques
modèle ConvNet
apprentissage profond
auto-encodage parcimonieux
classification LSTM
reconnaissance d'actions humaines
reconnaissance d'expressions faciales
reconnaissance d'actions de football
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00871107
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/87/11/07/PDF/Liris-6240.pdf

Internet

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00871107
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/87/11/07/PDF/Liris-6240.pdf

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