Contribution à la modélisation globale d'entreprise : décisions et performances dans les systèmes de production

Une entreprise industrielle n'est compétitive que si elle offre des produits satisfaisant à diverses exigences qualitatives (qualité, délai de livraison, variété, etc.) et en même temps à des exigences de coûts. Les travaux présentés dans ce mémoire s'intéressent simultanément à l'asp...

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Main Author: Miry, Said
Language:FRE
Published: INSA de Lyon 1993
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00850435
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collection NDLTD
language FRE
sources NDLTD
topic [INFO:INFO_MO] Computer Science/Modeling and Simulation
Aide décision
Analyse donnée
Calcul économique
Entreprise industrielle
Evaluation performance
Simulation
Système production
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Aide décision
Analyse donnée
Calcul économique
Entreprise industrielle
Evaluation performance
Simulation
Système production
Miry, Said
Contribution à la modélisation globale d'entreprise : décisions et performances dans les systèmes de production
description Une entreprise industrielle n'est compétitive que si elle offre des produits satisfaisant à diverses exigences qualitatives (qualité, délai de livraison, variété, etc.) et en même temps à des exigences de coûts. Les travaux présentés dans ce mémoire s'intéressent simultanément à l'aspect production et à l'aspect financier d'une entreprise. Ce travail a deux objectifs principaux. Premièrement, la réalisation d'un modèle de simulation d'entreprises industrielles, SIM'l, dans lequel on modélise un système de production et son environnement. Cette maquette permet de construire une démarche pédagogique liée aux problèmes de l'intégration productique. Le principal apport de la maquette est de montrer l'intérêt d'une gestion conjointe des différentes fonctions d'une entreprise industrielle à savoir les approvisionnements, la comptabilité, le marketing et la production. La simulation détaillée de la production permet de montrer les conséquences des décisions et des aléas de la production sur les Résultats économiques de l'entreprise. Deuxièmement, la hiérarchisation des décisions et l'étude des performances d'une entreprise industrielle. L'application de méthodes d'analyse de données nous a permis de déterminer les niveaux de décision et de dégager les indicateurs les plus représentatifs caractérisant les performances du système à chaque niveau de décision. Les résultats obtenus montrent qu'une étude globale d'une entreprise industrielle (modélisation, simulation et évaluation des performances) dans laquelle sont pris en compte des indicateurs économiques peut être menée et peut aider à une bonne gestion à moyen et court terme.
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