Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles

L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modè...

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Bibliographic Details
Main Author: Guillame-bert, Mathieu
Language:fra
Published: Université de Grenoble 2012
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00849087
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/84/90/87/PDF/31723_GUILLAME-BERT_2012_archivage.pdf