Apprentissage de règles associatives temporelles pour les séquences temporelles de symboles
L'apprentissage de modèles temporels constitue l'une des grandes problématiques de l'Exploration de Données (Data Mining). Dans cette thèse, nous avons développé un nouveau modèle temporel appelé TITA Rules (Règle associative temporelle basé sur des arbres d'intervalles). Ce modè...
Main Author: | Guillame-bert, Mathieu |
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Language: | fra |
Published: |
Université de Grenoble
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00849087 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/84/90/87/PDF/31723_GUILLAME-BERT_2012_archivage.pdf |
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