Evaluation du risque tsunamique sur le littoral atlantique marocain

• Main Author: Mellas, Samira
• Language: fra
• Published: Université Paul Valéry - Montpellier III 2012
• Subjects: [SHS:HIST] Humanities and Social Sciences/History; [SHS:HIST] Sciences de l'Homme et Société/Histoire; Risque naturel; Tsunami; Scénarios; Modélisation; Indices de risque; Vulnérabilité; SIG; Prévention; El Jadida (Maroc)
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00826963; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/82/69/63/PDF/2012_mellas_1_these.pdf; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/82/69/63/ANNEX/2012_mellas_2_resume_arabe.pdf

Ce travail a pour objectif d'évaluer le risque de tsunami sur le littoral atlantique marocain au moyen d'une approche intégrée, menée sur la base de scénarios de risque, multiscalaires, combinant de la modélisation numérique de l'alea, une évaluation spatiotemporelle des enjeux, et des critères de vulnérabilité physique et humaine. L'étude s'articule en deux phases. Une première phase consiste à évaluer à l'échelle régionale, l'exposition du littoral atlantique marocain au risque de tsunami, en développant une démarche méthodologique de mesure de l'exposition au risque de tsunami basée sur une cartographie intégrant des paramètres d'aléa issus de la modélisation numérique d'un tsunami similaire à celui de 1755 et des bases de données régionales sur l'occupation du sol. Elle aboutit à un jeu de géo-indicateurs de risques agrégés sur plusieurs mailles territoriales (communale et mailles de 5 km de côté) qui permet de dresser une analyse comparative de ce risque à l'échelle du Maroc. Une seconde phase porte sur le risque de pertes humaines en cas de tsunami majeur sur la ville d'El Jadida, exprimé au moyen de géo-indices de risque. La vulnérabilité humaine y est exprimée par une probabilité de décès. Ces probabilités sont données par des matrices fondées sur les données de la submersion marine issues de la modélisation numérique et des critères de vulnérabilité déterminés au moyen de courbes d'endommagement empiriques. Les indices de risque obtenus intègrent la variabilité spatio-temporelle de la répartition de la population au pas horaire pour deux saisons. [etc.]