Trajectoires rugueuses, processus gaussiens et applications

Les principaux thèmes de cette thèse sont la théorie des trajectoires rugueuses développée par T. Lyons (1998) et ses applications, notamment à l'étude des équations différentielles stochastiques (EDS) et au calcul de sensibilités. Des applications potentielles des résultats théoriques en scien...

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Bibliographic Details
Main Author: Marie, Nicolas
Language:FRE
Published: Université Paul Sabatier - Toulouse III 2012
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00783931
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collection NDLTD
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sources NDLTD
topic [MATH:MATH_PR] Mathematics/Probability
[MATH:MATH_PR] Mathématiques/Probabilités
Trajectoires rugueuses
Calcul de Malliavin
Equations différentielles stochastiques
Calcul de sensibilités
Equation Mean-Reverting généralisée
Pharmacocinétique
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Trajectoires rugueuses
Calcul de Malliavin
Equations différentielles stochastiques
Calcul de sensibilités
Equation Mean-Reverting généralisée
Pharmacocinétique
Finance
Marie, Nicolas
Trajectoires rugueuses, processus gaussiens et applications
description Les principaux thèmes de cette thèse sont la théorie des trajectoires rugueuses développée par T. Lyons (1998) et ses applications, notamment à l'étude des équations différentielles stochastiques (EDS) et au calcul de sensibilités. Des applications potentielles des résultats théoriques en science du vivant et en finance y sont également développés. En premier lieu, sont étendues l'existence et l'expression des grecques Delta et Véga, sensibilités bien connues en finance, pour des EDS à coefficients bornés et dirigées par un processus gaussien multidimensionnel centré, à trajectoires continues, au-dessus duquel il existe une trajectoire géométrique naturelle. Le cas du mouvement brownien fractionnaire a particulièrement été développé afin de proposer d'une part, une application du calcul de Véga dans un modèle de marché financier à volatilité stochastique fractionnaire et d'autre part, d'effectuer des simulations. En second lieu, est étudiée une généralisation d'équation mean-reverting au cas d'un signal gaussien unidimensionnel, centré et à trajectoires continues : existence globale et unicité de la solution, intégrabilité, continuité et différentiabilité de l'application d'Itô, existence d'un schéma d'approximation convergeant dans tous les Lp avec une vitesse de convergence presque-sure, un principe de grandes déviations et, l'existence d'une densité par rapport à la mesure de Lebesgue. L'étude de cette famille d'EDS a débouché sur une application en pharmacocinétique.
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