Optimisation de requêtes XQuery dans des bases de données XML distribuées sur des réseaux pair-à-pair

XML distribuées basées sur les réseaux pair-à-pair. Notre approche est unique parce qu'elle est axée sur le traitement global du langage XQuery plutôt que l'étude d'un langage réduit spécifique aux index utilisés. Le système XQ2P présenté dans cette thèse intègre cette architecture ;...

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Main Author: Butnaru, Bogdan
Language:ENG
Published: Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines 2012
Subjects:
XML
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00768416
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Butnaru, Bogdan
Optimisation de requêtes XQuery dans des bases de données XML distribuées sur des réseaux pair-à-pair
description XML distribuées basées sur les réseaux pair-à-pair. Notre approche est unique parce qu'elle est axée sur le traitement global du langage XQuery plutôt que l'étude d'un langage réduit spécifique aux index utilisés. Le système XQ2P présenté dans cette thèse intègre cette architecture ; il se présente comme une collection complète de blocs de logiciels fondamentaux pour développer des applications similaires. L'aspect pair-à-pair est fourni par P2PTester, un " framework " fournissant des modules pour les fonctionnalités P2P de base et un système distribué pour des tests et simulations. Une version de l'algorithme TwigStack adapté au P2P, utilisant un index structurel basé sur le numérotage des noeuds, y est intégré. Avec le concours d'un système de pré-traitement des requêtes il permet à XQ2P l'évaluation efficace des requêtes structurelles sur la base de données distribuée. Une version alternative du même algorithme est aussi utilisée pour l'évaluation efficace de la plupart des requêtes en langage XQuery. L'une des nouveautés majeures de XQuery 3.0 est l'étude des séries temporelles. Nous avons défini un modèle pour traiter ce type de données, utilisant le modèle XML comme représentation des valeurs et des requêtes XQuery 3.0 pour les manipuler. Nous ajoutons à XQ2P un index adapté à ce modèle ; le partitionnement horizontal des longues séries de données chronologiques, des opérateurs optimisés et une technique d'évaluation parallèle des sous-expressions permettent l'exécution efficace d'opérations avec des volumes de données importants.
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