Aspects combinatoires et algorithmiques des codes identifiants dans les graphes

Nous étudions des aspects combinatoires et algorithmiques relatifs aux codes identifiants dans les graphes. Un code identifiant est un ensemble de sommets d'un graphe tel que, d'une part, chaque sommet hors du code a un voisin dans le code et, d'autre part, tous les sommets ont un voi...

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Main Author: Foucaud, Florent
Language:ENG
Published: Université Sciences et Technologies - Bordeaux I 2012
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00766138
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/76/61/38/PDF/thesisBW.pdf
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collection NDLTD
language ENG
sources NDLTD
topic [INFO:INFO_DS] Computer Science/Data Structures and Algorithms
[INFO:INFO_CC] Computer Science/Computational Complexity
[MATH:MATH_CO] Mathematics/Combinatorics
Code identifiant
Ensemble dominant
Théorie des graphes
NP-complétude
Algorithme d'approximation
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[INFO:INFO_CC] Computer Science/Computational Complexity
[MATH:MATH_CO] Mathematics/Combinatorics
Code identifiant
Ensemble dominant
Théorie des graphes
NP-complétude
Algorithme d'approximation
Foucaud, Florent
Aspects combinatoires et algorithmiques des codes identifiants dans les graphes
description Nous étudions des aspects combinatoires et algorithmiques relatifs aux codes identifiants dans les graphes. Un code identifiant est un ensemble de sommets d'un graphe tel que, d'une part, chaque sommet hors du code a un voisin dans le code et, d'autre part, tous les sommets ont un voisinage distinct à l'intérieur du code. Nous caractérisons tout d'abord les graphes orientés et non-orientés atteignant les bornes supérieures connues pour la taille minimum d'un code identifiant. Nous donnons également de nouveaux majorants et minorants sur ce paramètre pour les graphes de degré maximum donné, les graphes de maille au moins 5, les graphes d'intervalles et les graphes adjoints. Nous étudions ensuite la complexité algorithmique des problèmes de décision et d'optimisation associés à la notion de code identifiant. Nous montrons que ces problèmes restent algorithmiquement difficiles, même quand on les restreint aux graphes bipartis, co-bipartis, split, d'intervalles ou adjoints. Enfin, nous donnons un algorithme PTAS pour les graphes d'intervalles unitaires.
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