Discours de presse et veille stratégique d'événements Approche textométrique et extraction d'informations pour la fouille de textes

• Main Author: Erin, Macmurray
• Language: fra
• Published: Université de la Sorbonne nouvelle - Paris III 2012
• Subjects: [SCCO:LING] Cognitive science/Linguistics; [SCCO:LING] Sciences cognitives/Linguistique; [STAT:ME] Statistics/Methodology; [STAT:ME] Statistiques/Méthodologie; [SHS:LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics; [SHS:LANGUE] Sciences de l'Homme et Société/Linguistique; textométrie; extraction d'informations; événements; veille stratégique; fouille de textes; discours de presse; spécifictés; cooccurrences
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00740601; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/74/06/01/PDF/MacMurrayThese20120627.pdf

Ce travail a pour objet l'étude de deux méthodes de fouille automatique de textes, l'extraction d'informations et la textométrie, toutes deux mises au service de la veille stratégique des événements économiques. Pour l'extraction d'informations, il s'agit d'identifier et d'étiqueter des unités de connaissances, entités nommées -- sociétés, lieux, personnes, qui servent de points d'entrée pour les analyses d'activités ou d'événements économiques -- fusions, faillites, partenariats, impliquant ces différents acteurs. La méthode textométrique, en revanche, met en oeuvre un ensemble de modèles statistiques permettant l'analyse des distributions de mots dans de vastes corpus, afin faire émerger les caractéristiques significatives des données textuelles. Dans cette recherche, la textométrie, traditionnellement considérée comme étant incompatible avec la fouille par l'extraction, est substituée à cette dernière pour obtenir des informations sur des événements économiques dans le discours. Plusieurs analyses textométriques (spécificités et cooccurrences) sont donc menées sur un corpus de flux de presse numérisé. On étudie ensuite les résultats obtenus grâce à la textométrie en vue de les comparer aux connaissances mises en évidence au moyen d'une procédure d'extraction d'informations. On constate que chacune des approches contribuent différemment au traitement des données textuelles, produisant toutes deux des analyses complémentaires. À l'issue de la comparaison est exposé l'apport des deux méthodes de fouille pour la veille d'événements.