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spelling ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-006977982013-01-07T16:56:11Z http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00697798 ED-503 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/69/77/98/PDF/These_C_THOVEX.pdf Réseaux de Compétences : de l'Analyse des Réseaux Sociaux à l'Analyse Prédictive de Connaissances Thovex, Christophe [INFO:INFO_AI] Computer Science/Artificial Intelligence [MATH:MATH_ST] Mathematics/Statistics [STAT:TH] Statistics/Statistics Theory [INFO:INFO_IR] Computer Science/Information Retrieval [SCCO:COMP] Cognitive science/Computer science [SCCO:LING] Cognitive science/Linguistics [SHS:GESTION] Humanities and Social Sciences/Business administration [SHS:INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences [SHS:SOCIO] Humanities and Social Sciences/Sociology [PHYS:PHYS:PHYS_SOC-PH] Physics/Physics/Physics and Society analyse réseaux sociaux statique dynamique sémantique ontologie sociophysique En 1977, Freeman formalisait les premières mesures génériques d'Analyse de Réseaux Sociaux (ARS). Puis, les réseaux sociaux du Web " 2.0 " sont devenus planétaires (e.g., FaceBook, MSN). Cette thèse définit un modèle sémantique, non probabiliste et prédictif, pour l'analyse décisionnelle de réseaux sociaux professionnels et institutionnels. Ce modèle, en parallèle à la sociophysique de Galam, intègre des méthodes de traitement sémantique du langage naturel et d'ingénierie des connaissances, des mesures de sociologie statistique et des lois électrodynamiques, appliquées à l'optimisation de la performance économique et du climat social. Il a été développé et expérimenté dans le cadre du projet Socioprise, financé par le Secrétariat d'Etat à la prospective et au développement de l'économie numérique. 2012-03-09 FRE PhD thesis Université de Nantes
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réseaux
sociaux
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ontologie
sociophysique
Thovex, Christophe
Réseaux de Compétences : de l'Analyse des Réseaux Sociaux à l'Analyse Prédictive de Connaissances
description En 1977, Freeman formalisait les premières mesures génériques d'Analyse de Réseaux Sociaux (ARS). Puis, les réseaux sociaux du Web " 2.0 " sont devenus planétaires (e.g., FaceBook, MSN). Cette thèse définit un modèle sémantique, non probabiliste et prédictif, pour l'analyse décisionnelle de réseaux sociaux professionnels et institutionnels. Ce modèle, en parallèle à la sociophysique de Galam, intègre des méthodes de traitement sémantique du langage naturel et d'ingénierie des connaissances, des mesures de sociologie statistique et des lois électrodynamiques, appliquées à l'optimisation de la performance économique et du climat social. Il a été développé et expérimenté dans le cadre du projet Socioprise, financé par le Secrétariat d'Etat à la prospective et au développement de l'économie numérique.
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