Étude statistique des processus de décomposition dans le plasma en amont de l'onde de choc terrestre

• Main Author: Soucek, Jan
• Language: FRE
• Published: Université d'Orléans 2005
• Subjects: [SDU:ASTR:EP] Sciences of the Universe/Astrophysics/Earth and Planetary Astrophysics; [PHYS:ASTR:EP] Physics/Astrophysics/Earth and Planetary Astrophysics; plasma spatial; instabilité; ondes de Langmuir; onde de choc; vent solaire; mesures multipoints
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00689867; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/68/98/67/PDF/soucek.pdf

Cette thèse aborde plusieurs sujets liés à l''étude d'ondes 'électromagnétiques de haute fréquence dans le voisinage de l'onde de choc terrestre, qui constitue un paradigme pour les interactions non- lin'eaires. La majeure partie du travail est consacrée à la caractérisation de la décomposition non- lin'eaire des ondes de Langmuir dans le plasma du vent solaire. Ce mécanisme a été proposé pour expliquer la saturation de instabilité faisceau-plasma, qui est responsable de l'excitation d'ondes électrostatiques intenses dans le pr'e-choc terrestre. Nous montrons par une analyse statistique des donn'ees des satellites CLUSTER que les spectres de Fourier possèdent les propri'et'es attendues d'un processus de d'ecomposition, 'ecartant ainsi les autres explications. Une analyse d'etaill'ee du d'ecalage Doppler de ces raies nous r'ev'ele parfois cependant l'existence d'une forme alternative du processus de d'ecomposition, faisant intervenir une onde acoustique-'électronique. Dans la seconde partie, nous étudions l'effet des inhomogénéités de la densité de plasma sur la dynamique de la décomposition. Nous dérivons un modèle de cette instabilité modifiée et montrons que celui-ci permet d'expliquer les observations. Finalement, nous présentons une application de modèles spectraux non-linéaires 'a l'analyse des transferts d'énergie liés à l'instabilité de décomposition dans des données de simulation numérique. Le dernier chapitre, qui est indépendante du sujet principal de la thèse, présente une technique de corrélation multi-'échelles pour l'appariement des séries temporelles issues de missions multi-satellites.