Contribution à l'analyse des données en hydrométéorologie, la prévision des phénomènes accidentels et l'analyse des champs spatiaux : application à la prévision des avalanches à Davos et à l'analyse des épisodes pluvieux cévenols

• Main Author: Obled, Charles
• Language: FRE
• Published: 1979
• Subjects: [SDU:STU:ME] Sciences of the Universe/Earth Sciences/Meteorology; [SDU:STU:HY] Sciences of the Universe/Earth Sciences/Hydrology; [SDE:MCG] Environmental Sciences/Global Changes; Hydrométéorologie; traitement des données; variables; données régionalisées
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00688109; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/68/81/09/PDF/These-Obled-1979.pdf

Dans ce travail nous tenterons participer à l'effort de rationalisation de l'instrumentation et de collecte d'informations, à propos de deux ensembles de données très représentatifs de ceux que l'on rencontre en Hydrométéorologie : Condenser l'information, en extraire le maximum, optimiser éventuellement le système de mesure, et mesurer son potentiel de prévision. Le premier exemple concerne la prévision des phénomènes "accidentels" connus le plus souvent de manière qualitative (occurence d'orages à grêle. nature des précipitations: pluie ou neige, risque de pollution, etc ... ) parmi lesquels le problème de la prévision des avalanches n'avait pas encore fait l'objet d'un effort intensif. Un autre problème, très courant en Hydrologie, concerne les variables "régionalisées", c'est-à-dire mesurées sur un réseau où la proximité géographique entre stations a un sens et doit donc être prise en compte. L'exemple du réseau pluviométrique des Cévennes est aussi intéressant par sa densité que spectaculaire par l'importance des précipitations qu'il mesure. Au passage, nous évoquerons, non pas l'ensemble des méthodes existantes en Analyse des Données, mais celles que nous avons personnellement utilisées, analysées, voire améliorées sur ces exemples. Grâce en particulier aux travaux de Pro BENZECRI et de ses collaborateurs, l'Analyse des données n'a plus rien aujourd'hui d'un domaine grossièrement défriché, mais c'est encore un jardin à l' anglaise où de nombreuses zones d'ombre subsistent ... Nous avons cherché