Le problème de job-shop avec transport : modélisation et optimisation

• Main Author: Larabi, Mohand
• Language: fra
• Published: Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II 2010
• Subjects: [INFO] Computer Science; [INFO] Informatique; Job-shop; Transport; Robots; Ordonnancement; Capacité non unitaire; Heuristiques; Méta-heuristiques; Voisinage; Modélisation; Optimisation; Graphe disjonctif; Graphe conjonctif; Makespan; Recherche locale; Algorithme génétique; Algorithme mémétique
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00625528; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/62/55/28/PDF/Larabi-M-2010.pdf

Dans cette thèse nous nous sommes intéressés à l'extension du problème job-shop en ajoutant la contrainte du transport des jobs entre les différentes machines. Dans cette étude nous avons retenu l'existence de deux types de robots, les robots de capacité de chargement unitaire (capacité=1 veut dire qu'un robot ne peut transporter qu'un seul job à la fois) et les robots de capacité de chargement non unitaire (capacité>1 veut dire qu'un robot peut transporter plusieurs job à la fois). Nous avons traité cette extension en deux étapes. Ainsi, la première étape est consacrée au problème du job-shop avec plusieurs robots de capacité de chargement unitaire et en seconde étape en ajoutant la capacité de chargement non unitaire aux robots. Pour les deux problèmes étudiés nous avons proposé :* Une modélisation linéaire ;* Une modélisation sous forme de graphe disjonctif ;* Plusieurs heuristiques de construction de solutions ;* Plusieurs recherches locales qui améliorent les solutions obtenues ;* Utilisation des algorithmes génétiques / mémétiques comme schéma global d'optimisation ;* De nouveaux benchmarks, des résultats de test de nos approches sur nos benchmarks et ceux de la littérature et ces résultats sont commentés et comparés à ceux de la littérature. Les résultats obtenus montrent la pertinence de notre modélisation ainsi que sa qualité.