Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques, motifs et règles d'association

Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques, motifs et règles d'association

Cette thèse concerne la fouille de données en sciences humaines. Cette branche récente de l'intelligence artificielle consiste en un ensemble de méthodes visant à extraire de la connaissance à partir de données stockées sur des supports informatiques. Parmi celles-ci, l'extraction de motif...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Cadot, Martine
Language:FRE
Published: Université de Franche-Comté 2006
Subjects:
[INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction
[SHS:LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics
fouille de données
fouille de textes
extraction de connaissances
apprentissage artificiel
motifs
règles d'association
motifs flous
règles floues
interaction statistique
significativité statistique
test de randomisation
nettoyage et prétraitement des données
codage et recodage des données
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00594174
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/41/74/PDF/cadot_thesis_12dec06.pdf

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