Topological tools for discrete shape analysis

L'analyse d'images est devenue ces dernières années une discipline de plus en plus riche de l'informatique. La topologie discrète propose un panel d'outils incontournables dans le traitement d'images, notamment grâce à l'outil du squelette, qui permet de simplifier des...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Chaussard, John
Language:ENG
Published: Université Paris-Est 2010
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00587411
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/58/74/11/PDF/TH2010PEST1011.pdf
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collection NDLTD
language ENG
sources NDLTD
topic [INFO] Computer Science
Topologie
Squelette
Axe médian
Espace torique
Squelettisation parallèle
Décomposition du squelette
spellingShingle [INFO] Computer Science
Topologie
Squelette
Axe médian
Espace torique
Squelettisation parallèle
Décomposition du squelette
Chaussard, John
Topological tools for discrete shape analysis
description L'analyse d'images est devenue ces dernières années une discipline de plus en plus riche de l'informatique. La topologie discrète propose un panel d'outils incontournables dans le traitement d'images, notamment grâce à l'outil du squelette, qui permet de simplifier des objets tout en conservant certaines informations intactes. Cette thèse étudie comment certains outils de la topologie discrète, notamment les squelettes, peuvent être utilisés pour le traitement d'images de matériaux.Le squelette d'un objet peut être vu comme une simplification d'un objet, possédant certaines caractéristiques identiques à celles de l'objet original. Il est alors possible d'étudier un squelette et de généraliser certains résultats à l'objet entier. Dans une première partie, nous proposons une nouvelle méthode pour conserver, dans un squelette, certaines caractéristiques géométriques de l'objet original (méthode nécessitant un paramètre de filtrage de la part de l'utilisateur) et obtenir ainsi un squelette possédant la même apparence que l'objet original. La seconde partie propose de ne plus travailler avec des objets constitués de voxels, mais avec des objets constitués de complexes cubiques. Dans ce nouveau cadre, nous proposons de nouveaux algorithmes de squelettisation, dont certains permettent de conserver certaines caractéristiques géométriques de l'objet de départ dans le squelette, de façon automatique (aucun paramètre de filtrage ne doit être donné par l'utilisateur). Nous montrerons ensuite comment un squelette, dans le cadre des complexes cubiques, peut être décomposé en différentes parties. Enfin, nous montrerons nos résultats sur différentes applications, allant de l'étude des matériaux à l'imagerie médicale
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