Un système intégré d'acquisition 3D multispectral : acquisition, codage et compression des données

• Main Author: Delcourt, Jonathan
• Language: fra
• Published: Université de Bourgogne 2010
• Subjects: [INFO] Computer Science; [INFO] Informatique; Scanner 3D multispectral; Compression d'images multi/hyperspectrales; Ondelettes 3D anisotropes; Analyse multirésolution adaptative; Spiht; Spiht 3D; Cadre d'évaluation
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00578448; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/58/40/30/PDF/these_A_DELCOURT_Jonathan_2010.pdf

Nous avons développé un système intégré permettant l'acquisition simultanée de la forme 3D ainsi que de la réflectance des surfaces des objets scannés. Nous appelons ce système un scanner 3D multispectral du fait qu'il combine, dans un couple stéréoscopique, une caméra multispectrale et un système projecteur de lumière structurée. Nous voyons plusieurs possibilités d'application pour un tel système mais nous mettons en avant des applications dans le domaine de l'archivage et la diffusion numériques des objets du patrimoine. Dans le manuscrit, nous présentons d'abord ce système ainsi que tous les calibrages et traitements nécessaires à sa mise en oeuvre. Ensuite, une fois que le système est fonctionnel, les données qui en sont générées sont riches d'informations, hétérogènes (maillage + réflectances, etc.) et surtout occupent beaucoup de place. Ce fait rend problématiques le stockage et la transmission, notamment pour des applications en ligne de type musée virtuel. Pour cette raison, nous étudions les différentes possibilités de représentation et de codage des données acquises par ce système pour en adopter la plus pertinente. Puis nous examinons les stratégies les plus appropriées à la compression de telles données, sans toutefois perdre la généralité sur d'autres données (type satellitaire). Nous réalisons un benchmark des stratégies de compression en proposant un cadre d'évaluation et des améliorations sur les stratégies classiques existantes. Cette première étude nous permettra de proposer une approche adaptative qui se révélera plus efficace pour la compression et notamment dans le cadre de la stratégie que nous appelons Full-3D.