Assimilation variationnelle de données de télédétection dans des modèles de fonctionnement des couverts végétaux et du paysage agricole

• Main Author: Kpemlie, Emmanuel Kwashi
• Language: FRE
• Published: Université d'Avignon 2009
• Subjects: [SDU:STU] Sciences of the Universe/Earth Sciences; Evapotranspiration; Humidité du sol; Rugosités de surface; Modèle PBLs; Modèle adjoint; Alpilles - ReSeDA; Assimilation variationnelle; Température de surface
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00555416; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/55/54/16/PDF/These-EmmanuelKpemlie.pdf

La connaissance du microclimat et de l'évapotranspiration ou flux de chaleur latente qui représente la consommation réelle en eau de la culture à l'échelle des parcelles agricoles est une donnée importante pour comprendre le développement des cultures. La plupart des modèles permettant d'estimer l'évapotranspiration sont utilisés sur des surfaces homogènes sans tenir compte des interactions surface - atmosphère et de la variabilité spatiale du domaine agricole. Nous avons utilisé un modèle de couche limite atmosphérique afin de prendre en compte ces interactions. Une approche dite " patchée " permet d'introduire la variabilité spatiale des surfaces dans le modèle à partir des diverses proportions et des caractéristiques des principaux couverts végétaux qui composent le paysage. Une méthode d'assimilation variationnelle a été implémentée afin d'estimer certains paramètres du modèle difficile à connaître précisément. La méthode est basée sur le calcul de l'adjoint du modèle et utilise une température de surface observée par télédétection. L'approche développée est comparée à des approches plus simples considérant chaque type de surface indépendamment, mettant en évidence le rôle de la prise en compte de la variabilité spatiale de la surface sur la simulation du microclimat et des flux de surface