Contributions au calcul exact intensif

Le calcul scientifique est souvent associé au calcul numérique. Pourtant dans de nombreuses disciplines scientifiques il est nécessaire d'aller au-delà du calcul approché : nécessité de certification des résultats, calculs dans des structures mathématiques discrètes, instabilité des algorithmiq...

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Bibliographic Details
Main Author: Dumas, Jean-Guillaume
Language:fra
Published: Université de Grenoble 2010
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00514925
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/51/49/25/PDF/jgdhdr.03092010.hyper.pdf
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collection NDLTD
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sources NDLTD
topic [INFO:INFO_SE] Computer Science/Software Engineering
[INFO:INFO_SE] Informatique/Génie logiciel
Corps finis
Racines primitives
Attaques par perturbation
Espaces de matrices pour les codes correcteurs
Algèbre linéaire exacte intensive
Systèmes dynamiques hybrides
Algorithmes symboliques-numériques
Parallélisme multi-coeurs
Conception et modélisation logicielle
Computer Algebra patterns
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[INFO:INFO_SE] Informatique/Génie logiciel
Corps finis
Racines primitives
Attaques par perturbation
Espaces de matrices pour les codes correcteurs
Algèbre linéaire exacte intensive
Systèmes dynamiques hybrides
Algorithmes symboliques-numériques
Parallélisme multi-coeurs
Conception et modélisation logicielle
Computer Algebra patterns
Dumas, Jean-Guillaume
Contributions au calcul exact intensif
description Le calcul scientifique est souvent associé au calcul numérique. Pourtant dans de nombreuses disciplines scientifiques il est nécessaire d'aller au-delà du calcul approché : nécessité de certification des résultats, calculs dans des structures mathématiques discrètes, instabilité des algorithmique numériques. Le calcul exact s'attache donc à donner des résultats exacts ou certifiés. Cependant, la principale obstruction à l'utilisation du Calcul Formel est bien souvent les faibles performances des systèmes commerciaux y compris pour les opérations fondamentales comme l'algèbre linéaire. L'objectif de ces travaux est donc de réduire l'écart entre le calcul exact et le calcul numérique, tant sur le plan algorithmique, que sur le plan logiciel. Les défis sont multiples : développer une arithmétique efficace dans les structures discrètes ; concevoir des algorithmes ayant un terme dominant de complexité optimal même en tenant compte de la croissance des données intermédiaires ; transcrire ces algorithmes dans des logiciels combinant efficacité pérenne, interfaçage et généricité.
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