Une double approche modulaire de l'apprentissage par renforcement pour des agents intelligents adaptatifs

Une double approche modulaire de l'apprentissage par renforcement pour des agents intelligents adaptatifs

Cette thèse s'est intéressée à deux domaines de l'intelligence artificielle : d'une part l'apprentissage par renforcement (A/R), et d'autre part les systèmes multi-agents (SMA). Le premier permet de concevoir des agents (entités intelligentes) en se basant sur un signal de r...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Buffet, Olivier
Language:	FRE
Published:	Université Henri Poincaré - Nancy I 2003
Subjects:	[INFO] Computer Science apprentissage par renforcement systèmes multi-agents processus de décision markoviens sélection d'action apprentissage progressif
Online Access:	http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/93/49/PDF/memoire.pdf

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