Algèbre matricielle rapide en calcul formel et calcul numérique

Dans cette thèse, nous visons l'amélioration de quelques algorithmes en algèbre matricielle rapide et plus spécifiquement les algorithmes rapides sur les matrices structurées en calcul formel et numérique. Nous nous intéressons en particulier aux matrices de Hankel et de Toeplitz. Nous introdui...

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Main Author: Belhaj, Skander
Language:FRE
Published: Université de Franche-Comté 2010
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00487346
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/48/73/46/PDF/maThese-HAL.pdf
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collection NDLTD
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[INFO:INFO_MO] Computer Science/Modeling and Simulation
[SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing
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Algorithme d'Euclide
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diagonalisation par blocs
Algorithme d'Euclide
Belhaj, Skander
Algèbre matricielle rapide en calcul formel et calcul numérique
description Dans cette thèse, nous visons l'amélioration de quelques algorithmes en algèbre matricielle rapide et plus spécifiquement les algorithmes rapides sur les matrices structurées en calcul formel et numérique. Nous nous intéressons en particulier aux matrices de Hankel et de Toeplitz. Nous introduisons un nouvel algorithme de diagonalisation par blocs approchée de matrices réelles de Hankel. Nous décrivons la relation naturelle entre l'algorithme d'Euclide et notre factorisation par blocs approchée pour les matrices de Hankel associées à deux polynômes, ainsi que pour les matrices de Bézout associées aux mêmes polynômes. Enfin, dans le cas complexe, nous présentons un algorithme révisé de notre diagonalisation par blocs approchée des matrices de Hankel, en calculant la suite des restes et la suite des quotients apparues au cours de l'exécution de l'algorithme d'Euclide.
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