La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture

Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d'images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l'utilisateur de naviguer dans de grande base de données d'images sans formulation de requêtes en un langa...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Idrissi, Najlae
Language:FRE
Published: Université de Nantes 2008
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00465960
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/59/60/PDF/These_ED_0366-370_-_Najlae_IDRISSI_-_2008.pdf
id ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-00465960
record_format oai_dc
spelling ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-004659602013-01-07T18:09:16Z http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00465960 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/59/60/PDF/These_ED_0366-370_-_Najlae_IDRISSI_-_2008.pdf La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture Idrissi, Najlae [INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction recherche d'image par le contenu texture analyse et extraction fossé sémantique navigation résumés logique floue Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d'images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l'utilisateur de naviguer dans de grande base de données d'images sans formulation de requêtes en un langage d'interrogation spécifique. Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti le travail en deux grands volets. Le premier volet concerne l'extraction et l'identification d'un modèle de texture composé d'attributs pertinents. Pour atteindre cet objectif, nous avons proposé d'étudier deux modèles de texture : les matrices de co-occurrences et les attributs de Tamura. La sélection et la validation du modèle caractéristique ont été faites à partir de plusieurs applications que nous avons proposées dans le cadre de cette thèse après réduction de la dimension de l'espace de représentation des modèles de texture. Ensuite, la navigation s'effectue à l'aide de treillis de Galois avec une interface HTML tout en passant par une phase d'interprétation du modèle de texture numérique en un modèle sémantique. Le problème de transcription du numérique au sémantique est considéré comme un problème de discrétisation des valeurs numériques continues. Un autre problème se manifeste lorsque la taille de la base des images augmente, les performances du système de navigation se dégradent. Pour pallier à ce problème, nous proposons de créer des résumés qui de plus permettent de focaliser la recherche et la navigation sur un ensemble d'images cibles et non pas sur toute la base. 2008-10-18 FRE PhD thesis Université de Nantes
collection NDLTD
language FRE
sources NDLTD
topic [INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction
recherche d'image par le contenu
texture
analyse et extraction
fossé sémantique
navigation
résumés
logique floue
spellingShingle [INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction
recherche d'image par le contenu
texture
analyse et extraction
fossé sémantique
navigation
résumés
logique floue
Idrissi, Najlae
La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
description Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d'images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l'utilisateur de naviguer dans de grande base de données d'images sans formulation de requêtes en un langage d'interrogation spécifique. Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti le travail en deux grands volets. Le premier volet concerne l'extraction et l'identification d'un modèle de texture composé d'attributs pertinents. Pour atteindre cet objectif, nous avons proposé d'étudier deux modèles de texture : les matrices de co-occurrences et les attributs de Tamura. La sélection et la validation du modèle caractéristique ont été faites à partir de plusieurs applications que nous avons proposées dans le cadre de cette thèse après réduction de la dimension de l'espace de représentation des modèles de texture. Ensuite, la navigation s'effectue à l'aide de treillis de Galois avec une interface HTML tout en passant par une phase d'interprétation du modèle de texture numérique en un modèle sémantique. Le problème de transcription du numérique au sémantique est considéré comme un problème de discrétisation des valeurs numériques continues. Un autre problème se manifeste lorsque la taille de la base des images augmente, les performances du système de navigation se dégradent. Pour pallier à ce problème, nous proposons de créer des résumés qui de plus permettent de focaliser la recherche et la navigation sur un ensemble d'images cibles et non pas sur toute la base.
author Idrissi, Najlae
author_facet Idrissi, Najlae
author_sort Idrissi, Najlae
title La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
title_short La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
title_full La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
title_fullStr La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
title_full_unstemmed La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
title_sort la navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
publisher Université de Nantes
publishDate 2008
url http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00465960
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/59/60/PDF/These_ED_0366-370_-_Najlae_IDRISSI_-_2008.pdf
work_keys_str_mv AT idrissinajlae lanavigationdanslesbasesdimagespriseencomptedesattributsdetexture
_version_ 1716451377570381824