Navigation conjointe dans une base de vidéos et d'images
Dans cette thèse, nous avons développé FindMeDIA destiné à répondre aux besoins de conservation du patrimoine culturel marocain filmé et photographié. Nous avons donc à gérer une base d'images et de vidéos. Une vidéo pouvant être perçue comme une succession d'images fixes, nous avons trait...
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2006
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[INFO:INFO_NI] Computer Science/Networking and Telecommunication vidéo image indexation modélisation navigation treillis de Galois |
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[INFO:INFO_NI] Computer Science/Networking and Telecommunication vidéo image indexation modélisation navigation treillis de Galois Mbaye, Ibrahima Navigation conjointe dans une base de vidéos et d'images |
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Dans cette thèse, nous avons développé FindMeDIA destiné à répondre aux besoins de conservation du patrimoine culturel marocain filmé et photographié. Nous avons donc à gérer une base d'images et de vidéos. Une vidéo pouvant être perçue comme une succession d'images fixes, nous avons traité les vidéos comme une extension qui s'appuie sur la modélisation des images de manière quasi transparente. Notre principal but est, d'une part, de répondre aux besoins de généricité et de flexibilité permettant de traiter ces différents types de médias visuels et, d'autre part, de proposer un système qui permette de naviguer en basculant indistinctement entre images et vidéos. Pour la modélisation des vidéos, nous avons proposé FindViDEO. En partie modèle, en partie métamodèle, FindViDEO est flexible et englobe une large gamme d'applications et de modèles préexistants. Pour la navigation, nous appliquons la technique des treillis de Galois sur une base de données composée d'images clés extraites des vidéos ainsi que d'images fixes. Le système FindMeDIA résultant est générique et offre la possibilité d'utiliser plusieurs techniques de descriptions des images en vue de la navigation. Pour tester l'intérêt de nos approches, la modélisation des images clés (extraites des vidéos) et des images fixes est effectuée par ClickImAGE qui propose une représentation semi-structurée des données basée sur le contenu des images. |
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