Modélisation du problème direct de la magnéto et électroencéphalographie : méthodes numériques et calibration.

• Main Author: Vallaghé, Sylvain
• Language: FRE
• Published: Université de Nice Sophia-Antipolis 2008
• Subjects: [MATH] Mathematics; [INFO:INFO_MO] Computer Science/Modeling and Simulation; [SDV:NEU] Life Sciences/Neurons and Cognition; éléments finis; analyse de sensibilité; modélisation pour la médecine
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00460772; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/07/72/PDF/these.pdf

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans l'étape de modélisation du problème direct en électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG). La première partie traite du calcul des solutions du problème direct, gouvernées par des équations aux dérivées partielles. Nous présentons tout d'abord une nouvelle méthode éléments finis (FEM) basée sur des maillages cubiques réguliers et une description implicite du domaine qui permet de résoudre à faible coût le problème direct pour des géométries réalistes. Nous associons à cette méthode des équations réciproques générales, obtenues par la méthode de l'adjoint, qui permettent de calculer efficacement les lead fields de tout type de capteur EEG ou MEG. La deuxième partie concerne le choix des conductivités électriques dans les modèles directs en EEG. Dans un premier temps, nous effectuons une analyse de sensibilité globale des topographies EEG aux conductivités pour des modèles de tête classiques à trois ou quatre couches. S'appuyant sur les résultats de cette analyse, nous proposons ensuite une méthode de calibration des conductivités basée sur l'utilisation de potentiels évoqués somesthésiques.