Imagerie à courants de Foucault pour l'évaluation non-destructive de structures rivetées aéronautiques

Les travaux de thèse présentés dans ce mémoire ont permis le développement d'imageurs à courants de Foucault (ICF) intégrés et innovateurs utilisant un procédé magnéto-optique pour la mesure directe haute résolution de champ magnétique. Les ICF sont destinés à l'évaluation non-destructive...

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Main Author: Le Diraison, Yohan
Language:FRE
Published: École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan 2008
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00421940
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/42/19/40/PDF/LeDiraison2008.pdf
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collection NDLTD
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sources NDLTD
topic [SPI:AUTO] Engineering Sciences/Automatic
Analyse en composante principales
Caractérisation de défauts
Évaluation nondestructive
Courants de Foucault
Imagerie magnéto-optique
Maximum de vraisemblance
Séparation de sources
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Analyse en composante principales
Caractérisation de défauts
Évaluation nondestructive
Courants de Foucault
Imagerie magnéto-optique
Maximum de vraisemblance
Séparation de sources
Le Diraison, Yohan
Imagerie à courants de Foucault pour l'évaluation non-destructive de structures rivetées aéronautiques
description Les travaux de thèse présentés dans ce mémoire ont permis le développement d'imageurs à courants de Foucault (ICF) intégrés et innovateurs utilisant un procédé magnéto-optique pour la mesure directe haute résolution de champ magnétique. Les ICF sont destinés à l'évaluation non-destructive des joints rivetés sur des structures aéronautiques et permettront la caractérisation avancée de ces structures. Les images fournies par l'ICF de laboratoire utilisé durant cette thèse et appliqué à l'inspection de rivets fissurés présentent des informations utiles pour la caractérisation des rivets. Ces images nécessitent des traitements par des algorithmes d'amélioration de la visualisation des fissures afin de mener à bien ces caractérisations. Ces algorithmes basés sur des analyses en composantes principales (ACP) ont été développés et leurs performances quantifiées. A partir de ces données traitées, des processus de caractérisation de rivets, c'est à dire la détection de fissures et leur classification en termes de longueur et profondeur, ont été proposés. Ces traitements donnent de bons résultats et permettent de localiser assez précisément des fissures enfouies dans les plaques de métal rivetées. Cette étude est particulièrement encourageante car elle permettra par la suite d'appliquer des algorithmes d'inversion afin de reconstruire les défauts détectés.
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