Déploiement de la chaîne logistique de l'hydrogène pour le marché des carburants en 2050 : <br>Conception et développement d'un outil d'optimisation pour l'analyse de scénarios

• Main Author: Patay, Emmanuelle
• Language: FRE
• Published: Ecole Centrale Paris 2008
• Subjects: [SPI] Engineering Sciences; "Conception de réseau"; "hydrogène énergie"; "optimisation non linéaire non convexe"; "heuristique"; " plan d'expérience"; "métamodèle"
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00375976; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/37/59/76/PDF/PhD_Patay_2008.pdf

Le déploiement d'un marché de l'hydrogène énergie est une problématique récente, envisagée par les instances gouvernementales, les industriels et les scientifiques, afin de satisfaire des objectifs mondiaux de réduction d'émissions de gaz à effet de serre et pour assurer une sécurité d'approvisionnement énergétique des pays. Dans ce contexte, le problème d'optimisation de la planification du déploiement à 2050 de la chaîne logistique de l'hydrogène pour le marché des carburants à l'échelle d'un pays, a fait l'objet de notre étude. Nous avons pu nous appuyer sur l'entreprise Air Liquide, son expérience et ses experts en production et en distribution de l'hydrogène industriel, afin de construire une approche du problème satisfaisant les exigences d'un contexte industriel.<br />Après avoir défini et caractérisé le problème d'optimisation à travers une analyse systémique de l'infrastructure de distribution, nous avons proposé une méthode adaptée à sa résolution. Des simulations de Monte Carlo nous ayant permis d'élaborer des fonctions de coût par surfaces de réponse, nous avons alors élaboré une heuristique pour l'optimisation approchée de ces fonctions de coût. Notre approche a nécessité la définition de règles de simulation, d'un plan d'expérience et d'une méthode de régression, ainsi que d'un algorithme heuristique adapté à la structure du problème. La spécification, le développement et l'utilisation d'outils logiciels a permis de valider la méthodologie choisie pour l'optimisation du problème incertain traité dans notre étude. L'élaboration de scénarios d'évolution a permis de créer un contexte de référence permettant de valider le modèle et d'apporter des éléments d'analyse pour de premières études de déploiement.