Analyse, modélisation, et détection automatique des disfluences dans le dialogue oral spontané contraint : le cas du Contrôle Aérien

• Main Author: Bouraoui, Jean-Léon Mehdi
• Language: FRE
• Published: Université Paul Sabatier - Toulouse III 2008
• Subjects: [INFO:INFO_OH] Computer Science/Other; Dialogue oral spontané; Analyse linguistique de corpus; Compréhension robuste; Contrôle Aérien; Phraséologie; Disfluences; Modèles de langage; Traitement Automatique du Langage Naturel
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00354772; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/35/47/72/PDF/these_Jean-Leon_Bouraoui.pdf; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/35/47/72/ANNEX/soutenance301008_JLB_TEL.pps

Les disfluences sont un phénomène apparaissant fréquemment dans toute production orale spontanée ; elles consistent en l'interruption du cours normal du discours. Elles ont donné lieu à de nombreuses études en Traitement Automatique du Langage Naturel. En effet, leur étude et leur identification précise sont primordiales, sur les plans théorique et applicatif.<br />Cependant, la majorité des travaux de recherche sur le sujet portent sur des usages de langage quotidien : dialogues « à bâtons rompus », demandes d'horaire, discours, etc. Mais qu'en est-il des productions orales spontanées produites dans un cadre contraint ? Aucune étude n'a à notre connaissance été menée dans ce contexte. Or, on sait que l'utilisation d'une « langue de spécialité » dans le cadre d'une tâche donnée entraîne des comportements spécifiques.<br />Notre travail de thèse est consacré à l'étude linguistique et informatique des disfluences dans un tel cadre. Il s'agit de dialogues de contrôle de trafic aérien, aux contraintes pragmatiques et linguistiques. Nous effectuons une étude exhaustive des phénomènes de disfluences dans ce contexte. Dans un premier temps nous procédons à l'analyse fine de ces phénomènes. Ensuite, nous les modélisons à un niveau de représentation abstrait, ce qui nous permet d'obtenir les patrons correspondant aux différentes configurations observées. Enfin nous proposons une méthodologie de traitement automatique. Celle-ci consiste en plusieurs algorithmes pour identifier les différents phénomènes, même en l'absence de marqueurs explicites. Elle est intégrée dans un système de traitement automatique de la parole. Enfin, la méthodologie est validée sur un corpus de 400 énoncés.