Implantation optimisée d'estimateurs de mouvement pour la compression vidéo sur plates-formes hétérogènes multicomposants

• Main Author: Urban, Fabrice
• Language: fra
• Published: INSA de Rennes 2007
• Subjects: [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing; [SPI:SIGNAL] Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image; [INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing; [INFO:INFO_TS] Informatique/Traitement du signal et de l'image; Estimation de mouvement<br />Architecture embarqué<br />Calcul distribué<br />Adequation Algorithme Architecture
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00266979; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/26/69/79/PDF/These.pdf

L'estimation de mouvement est une opération clé pour la compression vidéo, mais implique une complexité de calcul conséquente, accrue par le contexte de la haute définition et l'évolution des standards de compression vidéo. Jusqu'à 60% de la charge de calcul d'un encodeur vidéo H.264 est dédiée à cette opération. L'adéquation entre les algorithmes et les architectures multicomposants est étudiée dans ce nouveau contexte, avec un cadre méthodologique.<br />Un état de l'art des différentes méthodes d'estimation de mouvement et des architectures matérielles existantes est tout d'abord présenté. Les algorithmes de mise en correspondance de blocs HME et EPZS apparaissent comme les plus performants pour notre étude. La méthode de développement utilisée, ainsi que l'implantation et l'optimisation d'estimateurs de mouvement sur DSP sont ensuite présentés. Un nouvel algorithme d'estimation de mouvement est conçu : HDS. Des implantations parallèles sur plates-formes hétérogènes sont enfin proposées.