Rééchantillonnage et Sélection de modèles

Rééchantillonnage et Sélection de modèles

Cette thèse s'inscrit dans les domaines de la statistique non-paramétrique et de la théorie statistique de l'apprentissage. Son objet est la compréhension fine de certaines méthodes de rééchantillonnage ou de sélection de modèles, du point de vue non-asymptotique. <br /><br />L...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Arlot, Sylvain
Language:	FRE
Published:	Université Paris Sud - Paris XI 2007
Subjects:	[MATH] Mathematics statistique non-paramétrique apprentissage statistique rééchantillonnage non-asymptotique validation croisée V-fold bootstrap sélection de modèles pénalisation régression non-paramétrique adaptation hétéroscédastique régions de confiance tests multiples
Online Access:	http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00198803 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/88/03/PDF/manuscrit_these_definitif.pdf http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/88/03/ANNEX/071213_soutenance.pdf

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