Urologie & Gestes Médico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur (GMCAO)

• Main Author: Mozer, Pierre
• Language: fra
• Published: 2007
• Subjects: [SDV:IB] Life Sciences/Bioengineering; [SDV:IB] Sciences du Vivant/Ingénierie biomédicale; Urologie; Ponction des Racines Sacrées; Chirurgie Assistée par Ordinateur; Ponction du Rein; Biopsies de Prostate; Recalage; Fusion d'images; Navigation
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00165988; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/16/59/88/PDF/PhD_These_Pierre_Mozer_Juin_2007.pdf; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/16/59/88/ANNEX/PhD_Presentation_Pierre_Mozer_Juin_2007.pdf; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/16/59/88/ANNEX/Photo_PhD_Pierre_Mozer_14_Juin_2007.jpg

Cette thèse, ayant comme thème scientifique le recalage qu'il soit géométrique ou iconique, décrit trois applications cliniques dans le domaine de l'urologie. Elle s'appuie en grande partie sur l'utilisation de l'échographie comme capteur peropératoire.<br />Elle présente trois chapitres :<br />1. La ponction du rein dont le but est d'atteindre par voie percutanée une cible à l'intérieur du rein. Dans un premier temps, une approche de recalage par une mise en correspondance de nuages de points d'image échographiques et scanner est décrite avant l'évaluation d'une approche iconique sur fantôme et sur un sujet sain. Dans un second temps, une approche consistant à mettre en correspondance de façon automatique, à l'aide d'un localisateur externe, le trajet de ponction échographique dans des images de fluoroscopie est décrite puis validée sur fantôme et 11 patients.<br />2. La ponction des trous sacrés dans le but de placer une aiguille au contact des racines de nerfs sacrés. Nous décrivons une approche consistant à recaler par une approche géométrique des images scanner et échograpiques en détectant dans les images scanner l'interface os/muscle visible en échographie. Nous décrivons les expériences sur un fantôme et un sujet anatomique.<br />3. Le dernier chapitre décrit le développement de deux applications concernant le cancer de la prostate. La première est la reconstruction d'images 3D anatomopathologique de la prostate et leur recalage avec des images IRM dans le but de développer un atlas statistique de la distribution du cancer et d'améliorer la sémiologie radiologique. La méthode est décrite à partir de données de sujets anatomiques et d'un patient. La seconde est la localisation des biopsies de prostate par voie endorectale en employant une approche de recalage iconique échographique 3D monomodale afin d'améliorer la cartographie biopsique qui est essentielle pour le diagnostic et la prise en charge du cancer. Contrairement aux méthodes précédentes de recalage peropératoire décrite dans cette thèse, celle-ci est uniquement basée sur les images et permet donc de s'affranchir de l'utilisation d'un localisateur externe. Notre approche est validée par une étude clinique sur 14 patients.