Interactions fonctionnelles dans les ganglions de la base étudiées par l'enregistrement simultané des activités unitaires discriminées par un algorithme non supervisé de tri de potentiels d'action

• Main Author: Chibirova, Olga
• Language: ENG
• Published: 2006
• Subjects: [SDV:NEU] Life Sciences/Neurons and Cognition; tri de potantiels d'action; pattern d'activité neuronale; maladie de Parkinson
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00115720; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/11/57/20/PDF/TheseChibirova.pdf

La thèse porte sur une nouvelle méthode de tri non supervisé de potentiels d'action et sur son application à l'analyse de l'activité neuronale des ganglions de la base. Le développement de nouvelles approches au tri de potentiels d'action est actuel en vue de nouveaux outils nécessaires à l'électrophysiologie effectuée pendent la neurochirurgie fonctionnelle, autant que pour l'efficacité des l'expériences électrophysiologiques en temps réel. <br />La méthode présentée dans la première partie de cette thèse est une nouvelle approche à ce problème qui décrit les potentiels d'action à l'aide des équations différentielles avec perturbation caractérisant la variation interne de leur forme. Le logiciel permettant le tri de potentiels d'action non supervisé développé à partir de cette méthode comprends un algorithme automatique d'évaluation d'étalons de classes et de leurs rayons. <br />La seconde partie présente l'application de la méthode à l'analyse de l'activité neuronale des ganglions de la base. Les donnés pour les analyses ont été recueillis au bloque chirurgical du département de neurochirurgie de l'Hôpital Universitaire de Grenoble pendent l'électrophysiologie intra chirurgicale et représentent le STN (950 enregistrements), le GPI (183) et le SNR (105) de 13 patients parkinsoniens et 2 patients souffrant de dystonie. Les analyses sont destinées à définir les formes typiques de potentiel d'action et à révéler un parallèle entre la nature de l'activité neuronale et la gravité des symptômes de la maladie de Parkinson.