Optimisation de la reconstruction en tomographie d'émission monophotonique avec collimateur sténopé

• Main Author: Israel-Jost, Vincent
• Language: FRE
• Published: Université Louis Pasteur - Strasbourg I 2006
• Subjects: [MATH] Mathematics; [SDV:OT] Life Sciences/Other; [INFO:INFO_MO] Computer Science/Modeling and Simulation; tomographie; reconstruction d'image; systèmes linéaires; algorithmes itératifs
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00112526; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/11/66/97/PDF/TheseVIJ.pdf

En imagerie du petit animal par tomographie d'émission monophotonique (TEMP), la modélisation de la réponse physique du détecteur demande beaucoup de soin pour en contrebalancer la faible résolution intrinsèque. Les coupes du volume à reconstruire s'obtiennent ainsi à partir des projections, à la fois par une opération de rétroprojection et une déconvolution de la réponse impulsionnelle du détecteur. Nous optons dès lors pour des méthodes itératives de résolution d'un grand système linéaire qui fonctionnent indépendamment de la complexité du modèle.<br />Pour parvenir à des résultats exploitables, tant en terme de résolution spatiale que de temps de calcul chez le rat ou la souris, nous décrivons dans ce travail les choix de notre modélisation par une réponse impulsionnelle gaussienne, ajustée suivant des paramètres physiques et géométriques. Nous utilisons ensuite la symétrie de rotation inhérente au dispositif pour ramener le calcul de P opérateurs de projections au calcul d'un seul d'entre eux, par une discrétisation de l'espace compatible avec cette symétrie, tout en contrôlant la densité angulaire de voxels pour éviter un suréchantillonnage au centre du volume.<br />Enfin, nous proposons une nouvelle classe d'algorithmes adaptés à la fréquence qui permettent d'optimiser la reconstruction d'une gamme de fréquence spatiale donnée, évitant ainsi d'avoir à calculer de nombreuses itérations lorsque le spectre à reconstruire se retrouve surtout dans les hautes fréquences.