Une contribution à la résolution des processus décisionnels de Markov décentralisés avec contraintes temporelles
Cette thèse porte sur la prise de décision distribuée dans des<br />systèmes multi-agents agissant sous incertitude (les colonies de<br />robots autonomes par exemple). Les processus décisionnels de Markov<br />Décentralisés décrivent un formalisme mathématique permettant de<br...
Main Author: | Beynier, Aurélie |
---|---|
Language: | FRE |
Published: |
Université de Caen
2006
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00112014 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/11/20/14/PDF/thesebeynier.pdf |
Similar Items
-
Contrôle adaptatif d'un agent rationnel à<br />ressources limitées dans un environnement dynamique et incertain.
by: Le Gloannec, Simon
Published: (2007) -
Planification d'actions concurrentes sous contraintes et incertitude
by: Beaudry, Éric
Published: (2011) -
Modèles Probabilistes de Séquences Temporelles et Fusion de Décisions. Application à la Classification de Défauts de Rails et à leur Maintenance
by: Ben Salem, Abdeljabbar
Published: (2008) -
Contraintes et observabilité dans les systèmes de Markov décentralisés
by: Besse, Camille
Published: (2010) -
Sur les abstractions et les projections des processus décisionnels de Markov de grande taille
by: Tagorti, Manel
Published: (2015)