Classification Dynamique de données non-stationnaires :<br />Apprentissage et Suivi de Classes évolutives

La plupart des processus naturels ou artificiels ont des comportements évolutifs décrits par des données non-stationnaires. La problématique étudiée dans cette thèse concerne la classification dynamique de données non-stationnaires. Nous proposons une description générique de classifieurs dynamiques...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Amadou Boubacar, Habiboulaye
Language:	FRE
Published:	Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I 2006
Subjects:	[SPI:AUTO] Engineering Sciences/Automatic [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing apprentissage en ligne classification automatique données non-stationnaires classes évolutives architecture neuronale modèles de mélange SVM et méthodes à noyau
Online Access:	http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00106968 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/PDF/PhD_thesis.pdf http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/AVI_AUDyC_2GaussDrifts.avi http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/AVI_AUDyC_Env_nonstat.avi http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/Demo_logiciel_ADEME.avi http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/PPT_these_28Juin06.ppt http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/SAKM_video_2evogauss.avi http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/10/69/68/ANNEX/SAKM_video_2evomerg1cplxstat1elim.avi

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